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澳门香港博彩图库|与6万亿医疗费用赛跑:平安智慧医疗谢国彤和他的梦想

发布时间:2020-01-10 13:32:59
[摘要] 目前,平安智慧城的人工智能医疗团队已经与20多个省市的卫生保健委员会建立了合作关系,登陆中国、新加坡等国家或地区的100多个城市和数万家医疗机构。谢郭彤认为,智能医疗是解决初级医疗的痛点。

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谢郭彤计算出,自从他来到平安后不到两年,他的飞行里程增加了一倍多:他曾经在ibm中国研究院一年飞行80次。现在,作为平安集团的首席医学科学家,他每年飞行130次。

随着旅行的增加,工作日程也开始了。在过去的20个月里,谢郭彤和他的团队发展了许多业务,如个人疾病预测、askbob医疗智囊团、智能助理诊疗askbob和智能保健管家。

目前,平安智慧城的人工智能医疗团队已经与20多个省市的卫生保健委员会建立了合作关系,登陆中国、新加坡等国家或地区的100多个城市和数万家医疗机构。

让艾去基层

国家卫生委员会主任马肖伟曾经说过,“分级诊疗制度的实现是中国医疗体制改革成功的时候”。

然而,当前的现实是,我国医疗卫生资源总量不足,质量资源短缺,分布不平衡,人才流失严重,结构不合理,初级医疗服务短缺突出。虽然国家正在实施分级诊断和治疗制度,但对大多数人来说,无论疾病的严重程度如何,大型医院都是首选,在大型医院登记很难成为慢性病。

谢郭彤认为,智能医疗是解决初级医疗的痛点。

他指出,初级治疗的规范操作比例相对较低,可能不到一半。“想出一个让每个人都去基层的系统是没有用的。当普通市民去看医生时,如果他们觉得医生不能去,他们就不会去。他还必须在协和和301的入口处排队,包括许多想去广州看病的深圳人。事实就是如此。”核心问题是如何提高基层诊疗能力,规范手术比例。

聪明的医学可能是一个答案。平安为政府、医疗机构和患者提供全方位服务,包括综合监管平台、智能疾病预测、智能图像筛查、智能诊疗助理askbob(包括智能辅助诊疗、医疗智库、智能随访患者教育)。

他以智能oct眼底疾病筛查系统为例。该人工智能图像筛查系统无缝结合oct眼底检查和ai病变筛查,能够准确识别23个常见眼底病变,包括糖尿病视网膜病变的典型病变(以下简称“糖网”)。从检查到患者获得筛查报告,整个过程可在三分钟内完成。

糖网是糖尿病最常见的微血管并发症之一,可导致视力丧失甚至失明。只要在发病初期定期进行眼底检查,糖尿病视网膜病变的失明风险可降低94.4%。然而,中国有4000多万糖尿病视网膜病变患者,但筛查率不到10%。

原因不仅在于从事眼底医疗服务和研究的医生严重短缺,而且在于基层应用技术的困难。

谢郭彤说:“当我们和中国医学会眼科分会的专家交谈时,他们说中国很少有基层医生能理解十月,尤其是在中西部地区。医生不能理解它,训练也不能教它。现在,我们将把我们的系统部署到基层医生,并将这些大型专家和团队与这些县级医院联系起来。

扫描后,县医院发现病人有严重的问题,如黄斑视网膜前膜或一些非常严重的视网膜脱离。系统会提示他转移,然后上级医院的医生会进行治疗。如果是中度或不太严重的病变,如疣状玻璃体,系统也会建议如何治疗它们。这样,可以将硬件和软件结合起来,提高基层的诊断能力。"

用他的话说,就是将人工智能的大脑“插入”各级医院的传统医疗信息系统,“武装基层医院的医生”。

另一个例子是askbob的2型糖尿病特别版,它在新加坡使用。“治疗2型糖尿病本身并不昂贵。关键是有许多并发症,如心肌梗塞、脑梗塞、失明和截肢。Askbob的糖尿病专家版预测了7种并发症,挑选出具有高并发症风险的患者,然后根据综合算法提出治疗建议。”

那么,智能医学能取代医生吗?答案是否定的。

“很多做人工智能的人总是说人工智能做得比人好,这一出发点是错误的。在这个阶段,智能医学不可能取代医生。你的职责应该是帮助医生完成某些任务,这样他们就可以节约能源并快速完成。”谢郭彤说道。

谢郭彤举了一个例子:2018年12月,在复旦大学附属中山医院与平安智能城市——智能医疗联合举办的“全科智能医疗辅助决策系统”竞赛中,配备平安askbob系统的社区医生团队以86.2比51.5的优势击败了使用“传统管理方法”的社区医生团队。

他解释说,“我们不是在试图解决医学尚未解决的问题,而是在用机器取代那些在医学上已经解决但在实际应用中需要通过医生培训来完成的事情。我们需要把这些东西变成系统,这样医生不仅可以在训练后回去,还可以在工作时把这个系统带回去学习。这是我们的方向。”

与6万亿美元赛跑

高昂的医疗费用对公众和政府来说是无法承受的。

根据中国卫生和计划生育发展统计公报,2018年卫生总支出预计将达到5.8万亿元左右。其中,政府卫生支出占28.3%。社会卫生支出占43.0%;个人卫生支出占28.7%。卫生总支出占国内生产总值的百分比为6.4%。

与此同时,财政部数据显示,2013年至2017年,中国财政医疗支出总额为59522亿元,年均增长11.7%,比同期高出2个百分点。

一些媒体援引清华大学医疗服务治理研究中心的一份报告称,中国进入老龄化社会后,医疗保健总成本迅速上升,呈指数增长趋势。如果不加以控制,2040年中国的医疗卫生总成本将达到273万亿元。

在这种背景下,费用控制是重中之重。

谢郭彤认为,目前的医疗费用存在许多不合理的地方。辅助诊疗体系和规范化诊疗体系是为了避免过度治疗和“大处方”,保证有效的治疗行为规范,从根本上合理控制医疗费用。疾病管理也是如此:“它是为了减少疾病的复发,从而控制成本。”

同时,他认为现在是发展智能医疗的机会。“如果政府用完了医疗保健资金怎么办?因此,我们必须采取更有效的方法合理使用医疗费用,而不损害医疗质量。这是大势所趋,各地政府和医院都有更强的要求来改变现状。”

谢郭彤表示,目前市场上虽然有各种产品,但只有平安拥有完整系统的产品线,包括影像、辅助诊疗、健康管理等。,这意味着平安的竞争优势更加明显。“医疗不是一个一旦解决就能解决的环节。它紧密相连,平安提供了端到端的完整人工智能解决方案。”

智能辅助诊疗的五大系统,加上智能疾病预测、智能图像筛查、智能医疗质量控制、智能分诊指导和智能随访患者教育,构成了智能医疗生态系统中涵盖预诊断、内诊断和后诊断、连接政府、医院和患者的安全智能城市的全过程。

其中,平安智能疾病预测已上线40多个模型,预测准确率达90%以上。有50多种智能图像模型,可以覆盖人体的九大系统,包括辐射图像、病理图像、视网膜图像和其他形态。模型准确率达到90%以上,共筛选出7000多万幅图像。

Askbob辅助医疗工具目前支持1500多种疾病的个性化辅助诊疗支持,常见疾病的准确率可达95%以上,百科功能部分包含30000多种疾病的百科知识查询。Askbob已经被数以万计的医疗机构使用。实践证明,它可以节省医生近30%的诊疗时间,智能医疗助理的有效率约为95%。

2017年7月,国务院发布了《新一代人工智能发展规划》,明确提出加快人工智能的创新应用,围绕教育、医疗、养老等迫切的民生需求,为公众提供个性化、多元化、高质量的服务。

谢郭彤亲身经历了医学界对人工智能态度的转变。十年前,他去和各医院的院长交流。对方的第一句话是“信息化如何帮助我?什么是人工智能?”;现在参加主任会议,讨论的话题已经成为人工智能应用dnn(深度神经网络)和rnn(循环神经网络)的基础。

他认为,“这是风口和时代的机遇。首先,这项技术已经成熟到一定程度。其次,用户对这项技术的了解也达到了一定程度。三是全国医疗费用分级诊疗和控制的总体趋势。成功是一种偶然的需要,需要几件事来合作。”

人工智能背后的“个人梦想”

谢郭彤说,他的团队只是平安集团3万名it研究人员和数千名数据科学家中的一员。“人工智能是一种智力游戏,不是因为你需要更熟练,所以你必须放弃投资来邀请这些人。平安每年拿出其数万亿美元的1%。今年,预计将有100亿美元用于持续的研发。没有这种投资,你就无法进行人工智能的研发。”

同时,在科研领域,平安智慧城与北京大学、清华大学、复旦大学、国家肾病中心、国家心血管中心、国家内分泌中心等大学开展了智慧医疗合作。"我们将与该领域最好的医疗机构合作,建立最佳模式."

通常,在如此巨大的投资背后,人们对资本回报抱有热切的期望。然而,谢郭彤表示,平安更加重视智能医疗技术,成为行业第一。

他说:“平安投入的人力不仅仅是我们在现阶段通过项目可以赚到的钱。这是一项长期投资。人工智能业务在未来一定会发挥巨大的价值,平安已经在很多领域得到了应用。但这仍然是一个过程,而不是一夜之间的事。”

其次,他自己的兴趣不是成为独角兽。“我的兴趣是应用技术,看到技术真的很有用。我加入平安的原因是我认为我开发的技术有机会通过平安的平台大规模应用。”

谢郭彤提到几年前他与一位信息技术巨头进行了沟通。后者说他最后悔15年前没有就医。直到他老了,他才明白为什么医疗系统如此落后。但是错过了机会。“他说你必须做好,这样你老了就能受益。我认为这是真的。”

“尽管医学人工智能目前很忙,但仍处于初级阶段,有许多混合应用可能会降低人们的期望或让用户感到难过。我个人的梦想是,这种东西真的可以被利用,真的可以改变人们的生活。”

平安的无成本投资和庞大的医疗生态网络让人工智能科学家谢郭彤看到了实现梦想的可能性。当星星托住月亮时,在一个安全和智能的城市里,智能医疗将演变成什么样的形式?

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